[4] array 생성하기. np.arange() / np.zeros() / np.ones() / np.empty() - numpy 넘파이 array 활용 (Danuri coding/다누리 코딩)
앞서 벡터와 매트릭스 등 array에 대해서 살펴보았다면, 이번에는 array를 생성해보는 방법들을 살펴보도록 하겠습니다. 1. arange() - 범위를 지정하여 생성하기 np.arange(10) #int 로 0부터 9까지 배열 추출한다. ### array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) np.arange(0, 10, 0.5) #넘파이의 경우에는 floating point 도 표시할 수 있다. ### array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5. , 5.5, 6. ,6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5, 9. , 9.5]) #이전에 배운 것 응용해보겠습니다! np.arange(10).reshape(2,5) """..